La inteligencia artificial en el borde (edge AI, por sus siglas en inglés) está permitiendo que el procesamiento de datos y la toma de decisiones se tome en tiempo real directamente en los dispositivos, reduciendo la latencia y el uso de ancho de banda a la vez que mejora la privacidad al minimizar la transmisión de datos a la nube. Sin embargo, su adopción generalizada ha enfrentado obstáculos técnicos significativos. El proyecto DIME, liderado por un equipo de investigación de IMDEA Networks bajo la coordinación de Joerg Widmer, director de Investigación, y Jaya Champati, Profesor Asistente de Investigación, ha concluido este año logrando un avance crucial para superar estos desafíos. Sus resultados allanan el camino hacia aplicaciones de inteligencia artificial en el borde más rápidas, seguras y sostenibles, con impacto en sectores clave como la salud, el transporte y las ciudades inteligentes.
